파이코인 KYC에서 인공지능의 역할.

 

 

Pi KYC에서 인공지능의 역할.

최근 기술·디지털 역량의 상승세는 글로벌 금융 지형을 변화시켰으며, 20022년 국제표준기구 민원법(ISO)에 제정된 등 기업들이 더욱 강력한 규제 준수 요건을 도입할 필요성을 조성했다. 이 법의 핵심은 기업이 모든 데이터의 안전과 보안을 보장하고 의심스러운 금융활동을 확인하기 위해 Know Your Customer(KYC) 프로세스가 마련되어 있는지 확인할 필요가 있습니다.

 

인공지능(AI)은 기업이 이러한 엄격한 목표를 달성할 수 있도록 중요한 역할을 하고 있으며, ISO 20022와 관련된 KYC 과정에서 활용하는 것이 점점 중요해지고 있다.

 

Pi KYC에 적용된 AI는 정교한 알고리즘을 활용하여 전체 개척자들의 여정을 검토, 점검, 감시합니다. AI는 문서를 분석하고 각국의 개인의 데이터베이스와 비교하여 KYC 프로세스에서 지원한다.

 

이것은 메인넷 블록체인에 온보딩하기 전에 제공된 정보의 정확성과 진실성을 확인하는 데 도움이 됩니다.

 

Pi KYC에서 사용되는 AI는 KYC 프로세스의 특정 요소를 자동화하는 것이며, 이로 인해 프로세스를 속도를 높인다.

인공지능은 데이터 추출, 레드액션 및 문서 분석, 이름 일치, 개인의 사진과 동영상을 비교하여 실제 인간인지 로봇인지 확인할 수 있는 작업을 수동으로 수행할 수 있다.

 

AI 알고리즘은 여권번호나 사회보장번호 등 신분증 문서에서 신분증 번호를 추출하여 해당 국가의 개인 데이터베이스와 비교하는 훈련을 받습니다. 식별번호가 개인의 것이라면 AI가 문서의 진정성을 확인할 수 있다.

 

데이터베이스에서 식별 번호가 없으면 수동 검증을 위해 해당 문서를 전달한다.

 

KYC 과정을 지체없이 성공적으로 진행하기 위해서는 하루 안에 과정을 진행하고, 선택된 다양한 옵션에 대해 필요한 문서를 제공하고, 과정을 진행하면서도 안내하는 것이 좋습니다. 그러나 AI 알고리즘이 쉽고 성공적인 처리를 위해 관련 세부 사항을 캡처하거나 검색할 수 있도록 도와줍니다.

 

이것은 Ai가 부족함이 없다고 말하는 것은 아니다. KYC 과정에서 AI의 정확성과 효과는 교육된 데이터의 품질에 달려 있습니다. 데이터가 불완전하거나, 부정확하거나, 편향적이라면, AI는 신뢰할 만한 결정을 내리지 못할 수도 있다.

 

전반적으로 AI는 KYC 프로세스의 효율성, 정확성, 시기적절, 효과를 향상시키는 데 도움을 줍니다. 또한 선구자 온보딩 또는 메인넷 블록체인에 밸런스를 마이그레이션하는 데 도움이 됩니다. ISO 20022의 준수법 뿐만 아니라 다양한 지역의 관련 법률과 규정 준수를 강화하고 있다.

 

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